人工智能作为当前全球创新最活跃的领域之一，正在持续赋能千行百业。今年全国两会，全国人大代表、中国建筑西南设计研究院有限公司总工程师冯远建议，从制度建设、数据流通、人才培养等方面发力，加快推动人工智能在建筑设计领域应用，推动建筑设计行业实现智能化跃迁，助力建设设计行业高质量发展。

在制度建设方面，冯远认为，AI在建筑设计中的应用还处于起步阶段，相关法律法规、制度体系、伦理框架等还不完善。例如，AI生成设计的安全责任认定划分还缺乏法律依据，对算法的安全性审查、监管等还面临挑战等。

冯远建议，完善法律法规，从知识产权归属、责任认定、技术准入等维度，建立并完善人工智能与建筑设计融合的相关法律法规，构建兼顾技术创新与风险防范的制度框架。

在数据流通方面，冯远认为，建筑设计领域缺乏高质量、大规模的数据集。设计院、施工单位、材料供应商间的数据标准不统一，导致“数据孤岛”现象。AI训练数据呈现碎片化、异构化特征，限制了机器学习效果。现行工程标准体系与AI适配性不足，影响了机器可读性。不同标准间存在条款冲突，导致AI难以自主决策。

冯远建议，加快推动建筑行业工程标准和数据标准化，提升数据质量。建立行业级数据基础设施及多层级知识库和知识图谱，推进工艺工法语义对齐，推动国家级强制标准的条文机器可读化改造，畅通行业数据交流，

在人才培养方面，冯远表示，目前兼具土木专业素养和人工智能技术的复合型人才缺口突出。高校和职业教育在相关专业设置和课程体系建设方面也相对滞后，缺乏针对性的人才培养方案和实践教学环节，行业培训多停留在软件操作层面，制约了技术转化效率。

冯远建议，鼓励建筑类高校加快增设“建筑+AI”交叉学科，将深度学习、生成式算法等纳入课程体系。强化校企合作，推动建筑企业、AI企业和高校共建实验室，通过实施“双导师”学徒制等方式，加快培养复合型人才。加快建立职业资格认证体系，增设“建筑人工智能应用师”等复合型人才的职称序列，激发市场主体参与人才培养的内生动力。