近日，长沙卷烟厂2024年智能制造精锐班“Python数据分析与建模”培训圆满结束，共有15名学员脱颖而出，顺利通过最终的培训测试。

图为该厂Python数据分析与建模培训现场（供图：侯飞）

这是长沙卷烟厂开展智能制造人才库建设取得的阶段性成果。自该人才库建立以来，共举办“智能制造精锐班”13期，累计通过全阶段培训56人次，他们的身影活跃在企业数智应用、技改建设、设备改进、质量创新等各种项目中。

挖掘智能型人才“资源池”

“在加快新兴数字技术规模化应用，推进企业创新驱动和数字化转型的过程中，人才是基石，创新是动力……希望智能制造人才库的建立，为员工提供发展和学习的平台，为企业不断孕育高素质人才。”该项目负责人在长沙卷烟厂智能制造人才库启动会上明确项目目标。

智能制造人才库筹备之初，该厂人力资源部充分发挥统筹优势和主导作用，联合企业管理部、设备工程部多部门成立领导小组，主导项目的顶层规划和具体推进。领导小组对重点工作精确梳理，将人才库建设工作划分为人才募集、技能培训、任务揭榜、评审入库等几个重点步骤。通过企业内网及员工邮箱多渠道发布精锐班报名信息，招贤纳士，选贤举能、孵育人才。通过全阶段培训测试的学员可在“智能制造人才库”中挑选导师一同参与揭榜任务，最后依据专业能力、贡献程度等关键要素，择优将人才推荐纳入“智能制造人才库”之中。

激活进阶式培养“驱动器”

“请大家充分利用上两节课所学知识，按照说明书要求，在MWORKS工业仿真软件上以‘卷包车间物流仿真’为原型绘制仿真，下周之前提交，我会综合课堂表现和实训作业进行评分，评分最高的二十名同学有机会进入下一阶段的培训。”在智能制造精锐班“MWORKS工业仿真软件理论与实践”培训进阶课程上，带班老师沈毅给大家布置实训作业。

作为向智能制造人才库输送人才的主要“推手”，智能制造精锐班首创了“1+4+N+X”的进阶式培养模式，即以智能制造人才库为1个主体方向，瞄准计算机、自动化、工业AI、通信4个领域，以点带面，围绕4个领域拓展“N”个相关专业，在“X”个数智应用、技改建设、设备改进、质量创新中实践历练。

同时，智能制造精锐班以“初阶”“进阶”“高阶”的筛选形式，宽进严出，由浅入深，为智能制造人才库建设输入新鲜血液。

构筑实战化任务“练兵场”

“我们的任务是将数据全面直观地展示出来，并对它们进行可视化分析。主要针对一些原辅料的消耗统计、生产过程的成本控制等财务数据。”10月10日，培训学员邱启航指着《长沙卷烟厂智能制造人才库揭榜任务第六期结果通报》声情并茂地介绍着。他以优异的成绩从智能制造精锐班“帆软工具软件”方向顺利“毕业”，正作为揭榜成员参与通报 “基于FineBI的财务指标数据预警及分析”的揭榜任务。

图为该厂帆软工具软件培训现场（供图：侯飞）

与邱启航揭榜的任务类似，张耀文揭榜的“卷包车间六区烟支物理指标自动取样与卷包SPC系统联调试验”任务，是用数字化模型优化生产过程。“生产现场采集的烟支重量、长度、吸阻等物理指标，通过SPC生产系统来展示数据、提示误差。经过智能制造精锐班‘数字化管理与实践’对数字孪生和虚拟仿真深入学习，我对这种传统的数据采集模式有了新的想法。”张耀文说。

揭榜任务不仅是对课上知识的巩固与提高，更紧扣实际工作，让学员深度参与工厂智能制造场景建设，为智能制造人才库建设提供“健身房”和“训练场”。

孵化导向型个人“成长码”

“我去年参加了‘网络安全理论与实践’精锐班，今年又参加了‘三维建模’精锐班，竞赛情绪潜能和安全知识素养的评分有待提高，课后我对照‘数字档案’查漏补缺，相信我一定能‘通关’下一期智能制造精锐班！”学员王新宇在扫码查看了自己的“数字档案”后有感而发。

在提升培训质量的同时，智能制造精锐班还为学员们准备了“数字档案”，人力资源部协同带班老师，通过对学员的基础信息、课程记录、考评结果、培训心得等要素的观察和记录，利用人才画像数据模型，生成通过全阶段培训学员的画像，形成 “数字档案”。并伴随着学员成长不断更新。

“数字档案”自2023年12月建立以来，至今共有37名学员记录在案，它生动的展示了学员们成长足印，提高了学员参与的趣味性，增强了培训效果评估与反馈，为智能制造人才库人才使用，提供数据支撑和辅助决策。

下一步，长沙卷烟厂将提炼总结往期智能制造精锐班及揭榜任务的经验，为后续的人才培养工作做好充足准备。同时，一手抓智能制造精锐班，聚过硬人才力量，一手抓智能制造人才库揭榜任务，绘过硬数智蓝图，为长沙卷烟厂智能制造工厂建设提供有力人才支撑（张浥珩、侯飞）